Riverside University: Qualitätsfeedback für 12.000 Studenten skalieren
Wie eine große Universität in Chicago das Problem löste, zeitnahes, personalisiertes Feedback für große Studentenpopulationen bereitzustellen.
Riverside University
Chicago, Illinois
Öffentliche Forschungsuniversität • 12.000 Studenten • 450 Fakultätsmitglieder
Die Herausforderung
Die Fakultät konnte aufgrund großer Studentenpopulationen kein zeitnahes, personalisiertes Feedback bereitstellen. Dies führte zu frustrierten Studenten, überarbeiteten Professoren und sinkenden Lernergebnissen.
Kritische Probleme:
- • Fakultät konnte kein zeitnahes, personalisiertes Feedback für große Studentenpopulationen bereitstellen
- • Durchschnittliche Feedback-Zeit von 3-4 Wochen pro Aufgabe
- • Generisches, oberflächliches Feedback aufgrund Zeitmangels
- • Sinkende Studentenzufriedenheit und Engagement
- • Professoren verbrachten 40+ Stunden/Woche nur mit Bewertungen
- • Unzureichende Unterstützung für Studenten, die Hilfe benötigten
"Ich unterrichtete 300 Studenten pro Semester. Selbst oberflächliches Feedback zu geben bedeutete, dass ich praktisch jede wache Stunde damit verbrachte, Arbeiten zu bewerten. Die Studenten verdienten Besseres."
Die Lösung
Implementierung von Draft für automatisierte Studentenfeedback und Bewertungsunterstützung, was es der Fakultät ermöglichte, detailliertes, konstruktives Feedback im Maßstab zu liefern.
Draft für Studentenfeedback
- • Automatisierte Generierung personalisierter Feedback-Berichte
- • Anpassung an verschiedene Bewertungskriterien und Fächer
- • Konsistente, konstruktive Bewertungssprache
- • Integration mit bestehenden Lernmanagementsystemen
Bewertungsunterstützung
- • KI-gestützte Erstbewertung zur Zeitersparnis
- • Identifizierung von Studenten, die zusätzliche Unterstützung benötigen
- • Automatisierte Fortschrittsverfolgung und -berichte
- • Anpassbare Feedback-Vorlagen für verschiedene Kurstypen
Implementierungsprozess
Phase 1: Pilotprogramm (Semester 1)
5 Professoren testeten Draft in ihren Kursen mit hoher Einschreibung und entwickelten Best Practices.
Phase 2: Fakultätsweite Einführung (Semester 2)
Schrittweise Einführung in allen Abteilungen mit umfassender Schulung und Support.
Phase 3: Optimierung (Semester 3+)
Kontinuierliche Verfeinerung basierend auf Fakultäts- und Studentenfeedback.
Transformative Ergebnisse
Bewertungseffizienz
Studentenerfahrung
Universitätsweite Auswirkungen
Höhere Lernresultate
Bessere Noten und Engagement in allen Fächern
Fakultätsentlastung
Mehr Zeit für Forschung und Lehrentwicklung
Skalierbare Exzellenz
Qualitätsfeedback unabhängig von Klassengröße
"Draft hat uns erlaubt, jedem unserer 12.000 Studenten die Aufmerksamkeit zu geben, die sie verdienen. Das Feedback ist detaillierter und hilfreicher als alles, was wir manuell hätten erstellen können, und es kommt in Tagen statt Wochen."
Bereit, Studentenfeedback an Ihrer Institution zu skalieren?
Entdecken Sie, wie Draft Ihrer Fakultät helfen kann, qualitatives Feedback für alle Studenten zu liefern.